海上风电运维工作的难点

本文大纲

一、海上风电运维工作的难点

1、自然环境差 

2、交通不利

3、盐雾腐蚀

4、监控设备过多

二、海上风电运维管理措施

1、风力发电领域的运维数据资源的来源

（1）对开关、频率、电流及电压状态等信息加以采集

（2）为风电设备生产管理系统将会存储大量设备数据信息等结构化数据

2、运维方式的有效转变

3、培训师的队伍建设

4、 工程的计划管理

5、 台账管理

文章速递

海上风电运维工作的难点

自然环境差

海上风电运维管理主要是用于对海上风力发电机组运行维护，而自然环境会直接影响到其出海时间，例如说在台风天、雾天等特殊天气，出海时间会被减少，每年的出海时间在四月份到九月份之中，这也就导致海上运维风电管理困难。 

交通不利

想要完成海上风电作业，其主要交通设备为海上风电运维船，但是船舶本身存在一定弊端，其不仅行驶较慢，而且机动性不强，一旦陷入暗礁区，会威胁到船舶的安全性，而避免这种隐患的方式就是终止夜晚作业，这样一来风电运维工作时间又被减少。 

盐雾腐蚀

海水含盐度高，且海面潮湿，极易腐坏运维设备，所以为了尽量避免盐雾侵蚀，需要对设备进行防腐设置，同时还要确保设备在运作过程中的散热性，尽可能维护好设备，避免增加运维成本。 

监控设备过多

在海上进行风电工作其工作环境无疑是恶劣的，这也就表示想要完成这项工作是具有一定挑战性的，而且还将会面临着较高的运维成本，由于设备维护难度越来越大，所以也会对其增加相应的监控设备，致使监视设备过多。

海上风电运维管理措施

基于数据挖掘技术的风电新能源大数据平台在风电领域应用大数据分析技术，可有效加强对风电场运行状态的监控力度，增强风电机组整体使用性能。风力发电领域的运维数据资源的来源主要可分为两方面：

（1）为调度自动化系统借助SCADA对开关、频率、电流及电压状态等信息加以采集，每年均会生成大量运行数据。现阶段大数据的应用多为对实时运行数据的计算及统计分析，但并未对历史运行数据展开深入挖掘。

（2）为风电设备生产管理系统将会存储大量设备数据信息等结构化数据，多种传感器也会定期、定时对设备运行状态信息加以收集，主要包括视频、图片等非结构化数据。以应用视角展开分析发现，半自动化评价为现阶段风电设备状态的主要监测模式，此监测环境下，设备状态信息数据价值难以被充分发挥，需对设备状态数据展开深入分析，借此也可为风电机组故障预警体系的建立提供数据基础。 

运维方式的有效转变

对海上风电系统进行计划检修和故障检修的过程中，需要耗费大量的人力成本和物力成本。随着科学技术的不断发展进步，通过有效运用先进的技术和管理方法，逐步实现海上风电运维管理系统的优化升级，将发展模式转变为状态检修为主，计划检修与故障检修为辅。进行状态检修工作是以相应设备运行状态为基础条件，对设备可能存在的潜伏性故障进行在线和离线测量，与巡视检查数据和实时控制数据进行有效结合，从而能够科学评价出运行设备的具体状态，从而合理安排设备检修周期和具体维修部位。通过状态检修技术，对运行设备的结构特点、具体运行状态和监测到的有效数据进行全面分析，对设备进行综合评定，看是否需要进行检修工作，重点检修哪些部位、保证检修工作的时效性和针对性，这样才能够得到准确结果。尤其是在开展海上风电机组运行维护的工作中，要求相应工作人员准确把控机组运行数据和不同位置的监测情况，对多台运行中的风机进行统一检测，如此，能够有效降低检修维护成本，从而提升风电机组运行效率。 

培训师的队伍建设

对于海上风电维护工作的开展情况进行分析，培训讲师队伍建设可以为维护工作提供专业技术人才和研究成果。基于此，风电企业应该重视讲师队伍建设，加大投入力度，合理配置企业资源，实现人才与技术的有效整合，做到人尽其才、物尽其用。在具体实践环节，风电企业可以挖掘出学有所长的员工，对其进行专业知识体系培训，促使其成为相应领域的专业技术培训讲师，进而培养出更多优秀运维人才。与此同时，要求风电企业对讲师队伍建立全面奖惩管理机制，对优秀讲师、先进领导、优秀员工进行嘉奖，优化绩效管理模式，授予他们荣誉，从而提升讲师工作的热性和积极性，鼓励和引导他们严格遵守职业道德，热爱自己的工作岗位，树立终身学习的发展理念，提升自身综合素质，熟练掌握海上风电运维安全操作技能，以此净化风电企业高素质技术人才队伍，提高企业组织内部全体工作人员的危机意识，不断优化人才资源。 

工程的计划管理

进行海上风电运维管理过程中，做好计划管理工作要以出海检修时间为前提条件。从而有效保证各项工作的顺利开展和实施，有效提升检修效率，做好气象预测和相应数据统计工作，根据得到的数值拟定短期检修和维护计划，进而延伸到长期计划范畴中。例如在制定年计划的过程中，需要提前对各个要点位置进行统计，做好衔接控制工作，保证风电机组实现可持续运转，更好的应对盛风期。还需要在海上风电场配备专业风功率预测系统，综合利用短、中、长期预测措施，探索出海浪大小与风速之间存在的必然联系，保证有效控制风功率预测系统，从而保证风电场的安全准确运行。 

台账管理

所谓的台账管理，就是对项目中所运用到的所有电气和机械设备相应资料的管理，能够直观有效地对设备具体运行状态进行反映。进行海上风电运维管理工作时，建立全面系统的台账管理机制，可以精准把控相应设备的运行状态，及时调整工作内容，提升工作效率。例如：力矩维护台账的创建，既是对机组螺栓紧固状态、维护状态的测定，还可为下年度工作拟定科学的机组维护时间，预防错过最佳维护时间。再者，各机组力矩维护作业时间均在  5～6  个工作日，详细、准确的台账记录，能够预防维护漏失问题的出现。

进行海上风电运维管理，其主要发展目标需要贯彻项目全生命周期，需要全面做好监控措施，对相应设备进行定期检修和维护工作，尽可能降低运维成本，保证发电系统安全有效运行，不断提升风电机组的发电量，满足客户对电量的需求。同时，提升电力企业的经济效益和社会效益。想要从根本上有效解决海上风电运维的难题，在具体实践过程中，还需要针对具体情况不断创新海上风电运维管理模式，优化调度管理系统，建立三维检测控制平台，保证快速有效解决运维难题。